Oracle đưa chip AI của Google lên đám mây, mở rộng hợp tác với OpenAI và Nvidia

Oracle đang mở rộng danh mục hạ tầng và dịch vụ trí tuệ nhân tạo (AI), với bước đi đáng chú ý là đưa chip chuyên dụng của Google lên Oracle Cloud Infrastructure (OCI), nền tảng điện toán đám mây của hãng. Loạt công bố tại sự kiện ở Las Vegas tuần này cho thấy Oracle muốn cung cấp nhiều lựa chọn hơn cho doanh nghiệp, thay vì phụ thuộc quá lớn vào một nhà cung cấp phần cứng.

Theo Oracle, OCI sẽ trở thành nền tảng đám mây quy mô siêu lớn đầu tiên ngoài hệ sinh thái đám mây của Google cung cấp Tensor Processing Unit (TPU). Đây là bộ xử lý do Google thiết kế riêng để tăng tốc các phép tính trong học máy, lĩnh vực giúp hệ thống học từ dữ liệu để nhận diện mẫu và đưa ra dự đoán.

Khách hàng dự kiến có thể chọn TPU trên OCI từ năm 2027, với năng lực cung ứng được mở rộng trong nhiều năm tiếp theo. Oracle chưa tiết lộ số lượng chip hay quy mô triển khai ban đầu.

Chủ tịch OCI Mahesh Thiagarajan cho biết mỗi tác vụ AI có nhu cầu tính toán khác nhau. Việc bổ sung TPU nhằm giúp khách hàng lựa chọn hạ tầng phù hợp hơn về hiệu năng, lượng công việc xử lý được và chi phí.

Động thái bắt tay với Google không đồng nghĩa Oracle giảm vai trò của Nvidia trong chiến lược AI. Hãng đã ký các thỏa thuận trị giá hàng chục tỷ USD để trang bị phần cứng Nvidia cho các trung tâm dữ liệu và tiếp tục công bố thêm sản phẩm của đối tác này tại Las Vegas.

Ngày 27/10, Oracle thông báo các hệ thống Nvidia Vera Rubin NVL72 cùng bộ xử lý trung tâm Nvidia Vera đã chính thức được cung cấp. Hãng cũng lên kế hoạch bổ sung hệ thống HGX Rubin NVL8, nhưng chưa đưa ra thời điểm cụ thể.

Trong hạ tầng AI, GPU — bộ xử lý đồ họa có khả năng thực hiện nhiều phép tính song song — thường đảm nhiệm phần tính toán nặng, còn CPU là bộ xử lý trung tâm phụ trách các tác vụ xử lý tổng quát. Oracle cho biết việc kết hợp phần cứng Nvidia với công nghệ mạng Acceleron và trung tâm dữ liệu tối ưu cho AI sẽ giúp khách hàng duy trì hiệu suất, bảo mật và mở rộng hệ thống khi nhu cầu tăng lên.

Ở lớp phần mềm, Oracle mở rộng quan hệ với OpenAI bằng các tích hợp ChatGPT và hai sản phẩm mới. Sản phẩm đầu tiên, Oracle AI Workspace, được giới thiệu là một giao diện thống nhất, kết nối các mô hình AI tiên tiến của OpenAI với ứng dụng, dữ liệu doanh nghiệp và dịch vụ đám mây của Oracle.

Cầu nối là các trình cắm trong ChatGPT, tức những thành phần bổ sung cho phép chatbot truy cập và sử dụng công cụ bên ngoài. Theo mô tả của Oracle, người dùng có thể nêu mục tiêu kinh doanh bằng ngôn ngữ tự nhiên, sau đó hệ thống phối hợp các công cụ và thông tin phù hợp để hỗ trợ thực hiện.

Oracle cũng muốn các ứng dụng của mình sẵn sàng cho tác nhân AI: những hệ thống không chỉ trả lời câu hỏi mà còn có thể sử dụng công cụ để thực hiện nhiều bước công việc. Tuy nhiên, khả năng khai thác dữ liệu doanh nghiệp trong mô hình này gắn với những dữ liệu được lựa chọn cho phép truy cập.

Sản phẩm thứ hai là Oracle AI Security Mesh, một nền tảng an ninh mạng do Oracle quản lý, kết hợp chuyên môn bảo mật của hãng với các mô hình AI an ninh mạng từ OpenAI.

Dịch vụ được thiết kế để tìm lỗ hổng, kiểm tra khả năng khai thác và đề xuất biện pháp khắc phục. Phạm vi kiểm tra giới hạn ở những phần trong hệ thống công nghệ mà doanh nghiệp cho phép dịch vụ của Oracle khảo sát. Đây là điểm quan trọng khi AI được giao quyền tương tác sâu hơn với hạ tầng doanh nghiệp.

Song song đó, Oracle công bố thỏa thuận đưa nền tảng dữ liệu AI của Snowflake lên OCI dưới dạng dịch vụ tích hợp trực tiếp. Khách hàng sẽ có thể mua và sử dụng Snowflake thông qua Oracle, đơn vị đảm nhiệm giá bán, chiết khấu và thanh toán.

Oracle Universal Credits cũng có thể được dùng cho Snowflake trên OCI. Đây là cơ chế tín dụng dịch vụ đám mây của Oracle, cho phép khách hàng sử dụng khoản tín dụng đã mua để chi trả cho dịch vụ đủ điều kiện, thay vì phải thiết lập một luồng mua sắm hoàn toàn riêng.

Loạt công bố diễn ra sau quý tài chính kết thúc ngày 31/8, khi Oracle ghi nhận kết quả kinh doanh kỷ lục với doanh thu tăng 30% so với cùng kỳ. Kết quả này cho thấy đầu tư AI đang mang lại lợi ích cho Oracle, nhưng chưa đủ để kết luận các doanh nghiệp sử dụng AI cũng đã thu được mức sinh lời tương xứng.

Khoảng cách giữa tốc độ đầu tư hạ tầng và hiệu quả ứng dụng thực tế tiếp tục làm dấy lên lo ngại về bong bóng AI — tình trạng vốn đầu tư và kỳ vọng tăng quá nhanh so với giá trị kinh tế có thể chứng minh. Nhiều thỏa thuận mới vẫn diễn ra giữa chính các tập đoàn công nghệ lớn, trong khi bằng chứng về lợi ích tài chính tương tự ở những ngành ngoài công nghệ còn hạn chế.

Với Oracle, việc bổ sung chip Google, tiếp tục triển khai phần cứng Nvidia và đưa OpenAI cùng Snowflake vào hệ sinh thái là cách mở rộng lựa chọn cho khách hàng. Phép thử tiếp theo sẽ là liệu những lựa chọn đó có giúp doanh nghiệp chuyển chi tiêu AI thành năng suất và kết quả kinh doanh đo lường được hay không.