CEO Qualcomm phác họa tương lai AI “vô hình nhưng bám theo mọi nơi”: điện thoại không còn là trung tâm, 6G và kính thông minh mới là cuộc chơi mới

Tại Computex 2026, CEO Qualcomm Cristiano Amon đã đưa ra một viễn cảnh công nghệ gây nhiều tranh luận: trong tương lai gần, điện thoại thông minh sẽ không còn là trung tâm tuyệt đối của đời sống số. Thay vào đó, “AI agent” sẽ trở thành lớp điều phối chính. AI agent là hệ thống phần mềm tự động dùng mô hình trí tuệ nhân tạo để thực hiện các tác vụ nhiều bước, có thể tự lập kế hoạch, hành động và tiếp tục xử lý mà không cần con người can thiệp liên tục. Theo Amon, người dùng sẽ sở hữu một kiểu “trợ lý số cá nhân” giống Jarvis trong phim Iron Man, có thể truy cập từ tai nghe, kính thông minh, smartphone hay laptop, và trải nghiệm sẽ liền mạch dù bạn đang dùng thiết bị nào.

Điểm cốt lõi trong thông điệp của Qualcomm là AI agent sẽ không bị trói buộc vào một thiết bị đơn lẻ. Thay vì mọi dữ liệu và tương tác đều xoay quanh smartphone như hiện nay, agent sẽ “đi theo” người dùng giữa các thiết bị kết nối. Điều này đồng nghĩa tai nghe, kính thông minh hay máy tính xách tay sẽ liên tục gửi dữ liệu cảm biến về cho agent xử lý. Dữ liệu cảm biến ở đây có thể bao gồm hình ảnh, âm thanh, vị trí, chuyển động hoặc ngữ cảnh môi trường xung quanh. Nếu mô hình này thành hiện thực, ngành di động sẽ thay đổi sâu sắc: phần cứng không còn là trung tâm của trải nghiệm, mà trở thành cửa ngõ để agent quan sát, hiểu và hỗ trợ người dùng mọi lúc.

Amon cho rằng mạng 6G sẽ là chất xúc tác quan trọng cho thế hệ AI agent mới. 6G là thế hệ mạng di động kế tiếp sau 5G, hiện vẫn đang trong giai đoạn định hình, nhưng thường được kỳ vọng có tốc độ cao hơn, độ trễ thấp hơn và khả năng xử lý dữ liệu cảm biến dày đặc hơn. Theo lãnh đạo Qualcomm, nếu người dùng đeo kính thông minh, thiết bị này sẽ “nhìn thấy những gì bạn thấy”, vì thế cần đường truyền uplink rất nhanh. Uplink là chiều dữ liệu được gửi từ thiết bị của người dùng lên mạng, khác với download vốn là dữ liệu tải xuống. Nói cách khác, để AI có thể phân tích video, âm thanh và bối cảnh theo thời gian thực, hạ tầng mạng phải đủ mạnh để liên tục đẩy dữ liệu từ thiết bị cá nhân lên hệ thống xử lý.

Phần gây tranh cãi nhất trong bài phát biểu nằm ở chỗ Qualcomm mô tả một thế giới nơi con người gần như trở thành “camera biết đi”. Khi kính thông minh, tai nghe và các thiết bị đeo luôn thu thập tín hiệu để phục vụ AI agent, ranh giới giữa tiện ích và giám sát trở nên mong manh. Về mặt thương mại, mô hình này cũng mở ra thêm nhiều nguồn dữ liệu để phục vụ quảng cáo cá nhân hóa. Đây là lý do nhiều chuyên gia lo ngại rằng AI agent không chỉ là trợ lý thông minh, mà còn có thể trở thành cánh tay nối dài của nền kinh tế dữ liệu, nơi hành vi số và cả bối cảnh đời thực của người dùng bị khai thác sâu hơn bao giờ hết.

Không dừng ở thiết bị cá nhân, Amon cho biết việc phân tích thời gian thực các tín hiệu vô tuyến trên mạng 6G có thể tạo ra những mô hình dự đoán ngày càng bao trùm. Ông mô tả mỗi kết nối vô tuyến có thể hoạt động gần giống radar. Khi nhà mạng theo dõi và tam giác hóa, tức xác định vị trí bằng cách đối chiếu nhiều nguồn tín hiệu khác nhau, từ hàng trăm nghìn đến hàng triệu kết nối, họ có thể dựng nên “digital twin” của khu dân cư, thành phố và xa hơn là cả quốc gia. Digital twin, hay “bản sao số”, là mô hình ảo phản ánh trạng thái của một hệ thống trong thế giới thực. Trong bối cảnh này, nó có thể giúp nhận diện xe cộ, người đi bộ, xe đạp hay lưu lượng giao thông gần như tức thời.

Theo Qualcomm, tương lai agentic AI, tức AI có khả năng chủ động lập kế hoạch và thực thi chuỗi hành động, sẽ không thể chỉ dựa vào datacenter. Datacenter là trung tâm dữ liệu quy mô lớn, nơi tập trung máy chủ để xử lý và lưu trữ. Thay vào đó, khối lượng công việc sẽ được phân bổ trên nhiều tầng. Một phần có thể chạy trên CPU của smartphone; các tác vụ nhỏ hơn sẽ được xử lý bởi NPU hoặc GPU ngay trên thiết bị. NPU, viết tắt của Neural Processing Unit, là bộ xử lý chuyên dụng cho tác vụ AI; còn GPU là bộ xử lý đồ họa nhưng cũng rất mạnh trong tính toán song song. Những tác vụ nặng hơn sẽ được đẩy ra edge hoặc datacenter lân cận. Edge computing là mô hình xử lý dữ liệu gần nơi dữ liệu được tạo ra hơn, giúp giảm độ trễ và cải thiện tốc độ phản hồi.

Amon cho rằng mô hình phân tán này có thể giúp giảm chi phí tới 4 lần, đồng thời khiến trải nghiệm trở nên gần như “vô hình” với người dùng. Ông so sánh điều đó với cách nhiều người hiện nay không nhận ra mình phụ thuộc vào điện toán đám mây cho đến khi bật chế độ máy bay. Tuy nhiên, Qualcomm cũng thừa nhận một thực tế quan trọng: AI chạy cục bộ trên thiết bị thường mang lại quyền riêng tư tốt hơn, nhưng điều đó chỉ có ý nghĩa nếu nhà cung cấp phần mềm thực sự tôn trọng dữ liệu người dùng. Khi nhiều nền tảng số vẫn dựa vào telemetry, tức dữ liệu chẩn đoán và hành vi được thu thập trong quá trình sử dụng, để tối ưu quảng cáo nhắm mục tiêu, lời hứa về AI riêng tư vẫn còn phụ thuộc lớn vào chính sách doanh nghiệp hơn là bản thân công nghệ.

Để hiện thực hóa tầm nhìn này, Qualcomm cho biết họ đang xây dựng danh mục phần cứng trải dài từ thiết bị đeo siêu nhỏ đến nền tảng tính toán quy mô datacenter. Amon nhấn mạnh hãng đã có thể tạo ra các hệ thống tiêu thụ dưới 2 milliwatt cho tai nghe, kết hợp Wi‑Fi công suất siêu thấp để kết nối với agent cho các thiết bị âm thanh AI cá nhân. Ở đầu còn lại của phổ hiệu năng là Dragonfly, nền tảng tính toán cấp datacenter mà Qualcomm hé lộ ở cuối bài phát biểu. Theo CEO hãng, danh mục này cho phép Qualcomm phủ toàn bộ “compute continuum” — tức dải liên tục các lớp tính toán từ thiết bị nhỏ nhất đến trung tâm dữ liệu hiệu năng cao.

Thông điệp của Qualcomm tại Computex 2026 cho thấy ngành công nghệ đang muốn đẩy AI ra khỏi màn hình điện thoại để biến nó thành một lớp hiện diện thường trực xung quanh người dùng. Về mặt sản phẩm, đây là bước tiến hấp dẫn: trợ lý thông minh hơn, thiết bị phối hợp tốt hơn, phản hồi theo ngữ cảnh tốt hơn. Nhưng ở chiều ngược lại, khi AI agent trở nên “vô hình, không thể né tránh” và xuất hiện xuyên suốt mọi thiết bị, câu hỏi lớn không còn chỉ là máy móc làm được gì, mà là ai kiểm soát dữ liệu, ai giám sát hệ thống, và người dùng còn giữ được bao nhiêu quyền riêng tư trong đời sống số lẫn đời sống thực.