Doanh nghiệp châu Á – Thái Bình Dương chuyển sang chiến lược hybrid cloud để đáp ứng làn sóng GenAI

Khi AI và đặc biệt là GenAI — tức AI tạo sinh, nhóm công nghệ có thể tạo ra văn bản, hình ảnh hoặc mã nguồn mới — được đưa vào hoạt động kinh doanh, nhiều doanh nghiệp tại châu Á – Thái Bình Dương đang xem lại chiến lược hạ tầng số của mình. Thay vì tiếp tục theo đuổi mô hình cloud-first, nghĩa là ưu tiên đưa mọi ứng dụng và khối lượng công việc lên đám mây công cộng, các CIO đang chuyển sang cách tiếp cận “cloud-smart” linh hoạt hơn. Trong mô hình này, hybrid cloud, hay đám mây lai kết hợp giữa public cloud, private cloud và hạ tầng tại chỗ, được xem là nền tảng phù hợp hơn để cân bằng hiệu năng, bảo mật, tuân thủ và chi phí.

Sự thay đổi không chỉ đến từ nhu cầu công nghệ mà còn từ áp lực quản trị. Khi doanh nghiệp mở rộng sử dụng AI, họ đồng thời phải đối mặt với rủi ro an ninh mạng, yêu cầu data residency và data sovereignty — tức quy định dữ liệu phải được lưu trữ trong lãnh thổ nhất định hoặc chịu sự kiểm soát pháp lý của quốc gia sở tại. Đây là vấn đề đặc biệt nhạy cảm với các ngành như tài chính, bảo hiểm và hạ tầng trọng yếu. Bên cạnh đó, nhiều tổ chức cũng nhận ra rằng chi phí public cloud không phải lúc nào cũng dễ dự đoán, trong khi mức tiết kiệm kỳ vọng đôi khi không thành hiện thực.

Theo Interactive, nhà cung cấp hạ tầng và dịch vụ đám mây của Australia, doanh nghiệp hiện cần chọn môi trường phù hợp cho từng workload thay vì mặc định mọi thứ phải chạy trên public cloud. Workload là thuật ngữ chỉ từng nhóm tác vụ, ứng dụng hoặc khối lượng xử lý mà hệ thống CNTT phải gánh. Với các workload AI có cường độ tính toán lớn, yêu cầu độ trễ thấp và liên quan đến dữ liệu nhạy cảm, private cloud hoặc mô hình lai thường trở nên hấp dẫn hơn. Công ty cho biết họ đang hỗ trợ khách hàng thu hẹp khoảng cách giữa hệ thống legacy — tức các nền tảng cũ vẫn còn vận hành trong doanh nghiệp — với môi trường đám mây hiện đại.

Một xu hướng đáng chú ý là data repatriation, tức đưa dữ liệu hoặc ứng dụng từ public cloud trở lại private cloud hoặc trung tâm dữ liệu tại chỗ. Nguyên nhân chính đến từ chi phí biến động, yêu cầu kiểm soát cao hơn và sức ép tuân thủ. Tuy nhiên, việc hồi hương dữ liệu không đơn giản. Khi chuyển trách nhiệm khỏi nhà cung cấp cloud, doanh nghiệp phải tự đảm nhận nhiều phần việc hơn như kiểm toán tuân thủ, chứng nhận bảo mật, thiết lập chính sách mạng riêng, cũng như kiểm soát vật lý và môi trường cho hạ tầng lưu trữ.

Sự bùng nổ của AI khiến khái niệm AI-ready infrastructure, tức hạ tầng sẵn sàng cho AI, trở thành ưu tiên chiến lược. Đây là loại hạ tầng có thể cung cấp tài nguyên tính toán, lưu trữ và mạng đủ mạnh để vận hành các mô hình AI với hiệu năng cao, độ trễ thấp và khả năng mở rộng linh hoạt, phù hợp với các thiết bị AI cộng sinh như: Máy quét mã vạch AI. Interactive cho rằng doanh nghiệp cần những công cụ điều phối thông minh, hay intelligent orchestration, để tự động tối ưu chi phí, hiệu năng và dự báo nhu cầu hạ tầng. Điều này đặc biệt quan trọng trong môi trường multicloud — mô hình dùng nhiều nền tảng đám mây cùng lúc — vốn dễ gây phân mảnh tầm nhìn, khó kiểm soát chính sách bảo mật đồng nhất và làm tăng nguy cơ configuration drift, tức cấu hình giữa các hệ thống dần lệch chuẩn theo thời gian.

Để đáp ứng nhu cầu mới, Interactive đã giới thiệu Interactive Private Cloud, một nền tảng private cloud được định vị là “AI-Vision”. Theo công ty, giải pháp này kết hợp sự linh hoạt của public cloud với tính dự báo của hạ tầng riêng, giúp doanh nghiệp giảm lo ngại về chi phí và chủ quyền dữ liệu. Đại diện hãng cho biết nền tảng có thể mang lại trải nghiệm cloud hỗ trợ AI ngay tại cơ sở của khách hàng với chi phí thấp hơn khoảng 30% so với hyperscaler — thuật ngữ dùng để chỉ các nhà cung cấp đám mây quy mô siêu lớn như AWS, Microsoft Azure hay Google Cloud.

Thông điệp xuyên suốt từ Interactive là chiến lược cloud giờ không còn đơn thuần là quyết định kỹ thuật. Doanh nghiệp cần gắn kiến trúc hạ tầng với kết quả kinh doanh cụ thể, từ khả năng mở rộng dịch vụ AI đến kiểm soát ngân sách dài hạn. Điều này đòi hỏi các khung cloud governance — tức cơ chế quản trị đám mây — phải đủ mạnh để đảm bảo trách nhiệm giải trình, bảo mật và tuân thủ trên public cloud, private cloud lẫn hybrid cloud. Với các doanh nghiệp cỡ vừa và lớn, đặc biệt là những đơn vị vẫn phải duy trì hệ thống cũ trong khi hiện đại hóa dần, cách tiếp cận từng bước và không phụ thuộc vào một nền tảng duy nhất đang trở nên hấp dẫn hơn.

Bên cạnh hạ tầng, yếu tố con người và hệ sinh thái công nghệ cũng được nhấn mạnh. Interactive cho biết họ hỗ trợ khách hàng trên nhiều nền tảng như AWS, Microsoft Azure và VMware. VMware là hãng nổi tiếng trong lĩnh vực virtualization, hay ảo hóa, công nghệ cho phép chạy nhiều máy chủ hoặc môi trường ảo trên cùng một phần cứng vật lý để tối ưu tài nguyên. Trong bối cảnh doanh nghiệp cùng lúc vận hành private cloud, public cloud và hệ thống tại chỗ, kỹ năng quản lý đa môi trường sẽ trở thành năng lực cốt lõi. Đây được xem là điều kiện cần để AI và GenAI có thể được triển khai ở quy mô lớn mà vẫn đảm bảo an toàn, hiệu quả và bền vững.