Chính phủ Anh hợp tác LinkedIn để phân tích thị trường việc làm từ 40 triệu tài khoản

Bộ Lao động và Hưu trí Anh (DWP) đang triển khai hợp tác với LinkedIn nhằm khai thác dữ liệu từ khoảng 40 triệu tài khoản tại Anh để hiểu rõ hơn về diễn biến của thị trường lao động. Mục tiêu chính là phát hiện các xu hướng như tình trạng lệch pha kỹ năng, tức khi doanh nghiệp đăng tuyển những vị trí mà lực lượng lao động địa phương chưa có đủ năng lực phù hợp. Theo kế hoạch, dữ liệu được sử dụng sẽ là dữ liệu ẩn danh, nghĩa là các thông tin nhận dạng cá nhân đã được loại bỏ hoặc làm mờ để giảm rủi ro lộ danh tính người dùng.

DWP cho biết cơ quan này sẽ không tự cào dữ liệu từ mạng xã hội nghề nghiệp thuộc sở hữu của Microsoft. Thay vào đó, Microsoft sẽ trực tiếp phân tích dữ liệu LinkedIn rồi chuyển các kết quả tổng hợp cho Skills England, một cơ quan trực thuộc DWP đang tham gia dự án. Cách làm này cho thấy chính phủ không tiếp cận dữ liệu thô của từng tài khoản, mà nhận về các báo cáo phân tích ở cấp độ xu hướng. Trong lĩnh vực dữ liệu, dữ liệu thô là tập thông tin gốc chưa qua xử lý, còn dữ liệu tổng hợp là dữ liệu đã được gom nhóm để phục vụ thống kê và ra quyết định.

Skills England dự định dùng nguồn dữ liệu này để nghiên cứu cách người lao động chuyển từ công việc này sang công việc khác, từ đó hỗ trợ xây dựng các lộ trình nghề nghiệp mới và giúp doanh nghiệp mở rộng phạm vi tuyển dụng. Việc phân tích dịch chuyển nghề nghiệp đặc biệt hữu ích trong bối cảnh nhiều ngành đang thay đổi nhanh vì số hóa và tự động hóa, buộc người lao động phải liên tục cập nhật kỹ năng.

Dù LinkedIn có khoảng 40 triệu tài khoản đăng ký tại Anh, con số này cao hơn đáng kể so với 36,2 triệu người trưởng thành đang đi làm hoặc tìm việc trong quý I năm nay theo Văn phòng Thống kê Quốc gia Anh (ONS). Chênh lệch này có thể được giải thích bởi việc nền tảng cũng phục vụ sinh viên, người đã nghỉ hưu, hoặc những người sở hữu nhiều hơn một tài khoản. Điều đó cũng nhấn mạnh một hạn chế quen thuộc của dữ liệu nền tảng số: số tài khoản không phải lúc nào cũng phản ánh chính xác số người dùng thực hay lực lượng lao động thực tế.

Động thái mới phản ánh xu hướng rộng hơn tại Anh: các cơ quan nhà nước ngày càng sử dụng dữ liệu thương mại để bổ sung cho các bộ số liệu chính thức. ONS hiện đã công bố các chỉ báo thời gian thực, tức những thước đo cập nhật nhanh nhằm phản ánh sớm biến động kinh tế – xã hội, trong đó có dữ liệu hàng tháng về quảng cáo tuyển dụng trực tuyến. Nguồn dữ liệu này được xây dựng từ Textkernel, một công ty chuyên thu thập và phân tích tin tuyển dụng bằng kỹ thuật scraping, tức tự động quét và trích xuất thông tin từ khoảng 90.000 trang tuyển dụng và bảng việc làm trực tuyến.

Một lý do khiến dữ liệu thương mại trở nên hấp dẫn hơn là tỷ lệ phản hồi giảm trong các cuộc khảo sát chính thức như Khảo sát Lực lượng Lao động của ONS. Khi ít người tham gia khảo sát hơn, chất lượng và độ đại diện của dữ liệu truyền thống có thể bị ảnh hưởng. Trong bối cảnh đó, dữ liệu từ các nền tảng công nghệ như LinkedIn mang lại lợi thế về quy mô, tốc độ cập nhật và khả năng quan sát các xu hướng gần như theo thời gian thực.

Tuy nhiên, việc nhà nước dựa nhiều hơn vào dữ liệu do doanh nghiệp tư nhân nắm giữ cũng kéo theo những tranh luận đáng chú ý. Khi các tập đoàn công nghệ trở thành nguồn cung cấp thông tin quan trọng cho hoạch định chính sách, chính phủ có thể ngày càng phụ thuộc vào phương pháp thu thập, tiêu chuẩn xử lý và mức độ minh bạch của các công ty này. Đây là vấn đề không chỉ liên quan đến thống kê lao động mà còn chạm tới quản trị dữ liệu, quyền riêng tư và khả năng kiểm chứng độc lập.

Một báo cáo gần đây từ Interface, tổ chức chính sách số có trụ sở tại Đức, cho thấy nhiều cơ quan công quyền tại các nước khác cũng đang tận dụng dữ liệu thương mại. Báo cáo nêu ví dụ cơ quan tình báo Hungary sử dụng dữ liệu vị trí thu thập cho mục đích quảng cáo di động, và cho rằng những tổ chức tương tự ở các quốc gia khác nhiều khả năng cũng đang làm điều tương tự. Dữ liệu vị trí là thông tin cho biết thiết bị hoặc người dùng đang ở đâu, thường được tạo ra từ điện thoại thông minh và hệ sinh thái quảng cáo số. Điều này cho thấy ranh giới giữa dữ liệu thương mại và dữ liệu phục vụ quản lý nhà nước đang ngày càng mờ đi.