IBM hé lộ công nghệ chip dưới 1 nm, vạch lộ trình tiến tới kỷ nguyên 1 Angstrom View Larger Image IBM công bố bước nhảy mới trong thu nhỏ chipIBM vừa giới thiệu một công nghệ chế tạo chip dưới ngưỡng 1 nanomet (nm), cụ thể là 0,7 nm, tương đương 7 Angstrom (A). Angstrom là đơn vị đo cực nhỏ, bằng 0,1 nm, thường được dùng khi ngành bán dẫn tiến sát giới hạn vật lý của vật liệu. Theo IBM, công nghệ này có thể mở đường cho chip thương mại trong khoảng 5 năm tới, đồng thời đặt nền móng cho lộ trình tiếp tục thu nhỏ xuống 0,1 nm trong thập kỷ tới. Mật độ transistor tăng mạnh trên một khuôn silicon nhỏĐiểm nhấn lớn nhất của tiến trình mới là khả năng tích hợp gần 100 tỷ transistor lên một khuôn silicon có kích thước cỡ móng tay. Transistor là linh kiện bán dẫn siêu nhỏ đóng vai trò như công tắc điện tử, quyết định năng lực xử lý của chip. IBM cho biết mật độ này gần gấp đôi so với công nghệ 2 nm mà hãng từng công bố vào năm 2021. Trong bối cảnh Intel và TSMC đang hướng tới các nút sản xuất 1,4 nm cho giai đoạn 2028, tuyên bố 0,7 nm của IBM cho thấy cuộc đua thu nhỏ transistor đang nóng lên rõ rệt. Nanostack: kiến trúc 3D mới thay đổi cách xếp transistorCốt lõi của đột phá lần này là kiến trúc Nanostack, một nền tảng thiết kế 3D cho phép xếp chồng transistor theo chiều dọc thay vì chỉ trải rộng trên mặt phẳng như trước. IBM sử dụng transistor hiệu ứng trường, hay FET (Field-Effect Transistor) — loại transistor phổ biến trong chip hiện đại — với hai biến thể n-type và p-type. Đây là hai loại transistor dùng electron hoặc lỗ trống để dẫn điện, và thường kết hợp với nhau để tạo nên mạch logic. Trong thiết kế mới, một lớp transistor được đặt chồng lên lớp còn lại, giúp tăng mật độ linh kiện mà không cần mở rộng diện tích khuôn chip. Không chỉ xếp chồng, IBM còn bố trí lệch tầng để tối ưu kết nốiIBM nhấn mạnh Nanostack không đơn thuần là xếp transistor thành nhiều lớp. Điểm khác biệt nằm ở cách các transistor lớp trên được bố trí lệch so với lớp dưới. Cách sắp xếp này cho phép mặt trước và mặt sau của từng transistor được kết nối độc lập cho tín hiệu và nguồn điện. Theo IBM, đó là một lợi thế quan trọng vì giúp giải quyết bài toán cấp điện, truyền tín hiệu và tối ưu hiệu năng khi chip ngày càng dày đặc. Đây là hướng tiếp cận phức tạp hơn nhiều so với quy trình quang khắc và khắc vật liệu truyền thống. Liên kết điện môi đơn: mảnh ghép vật liệu quan trọngMột đổi mới khác trong quy trình là kỹ thuật “single dielectric bonding”, tạm hiểu là liên kết bằng một lớp điện môi đơn. Điện môi là vật liệu cách điện, được dùng trong chip để ngăn dòng điện đi sai hướng nhưng vẫn hỗ trợ cấu trúc vi mô ổn định. IBM cho biết phương pháp này cho phép tối ưu độc lập vật liệu kênh dẫn của transistor ở lớp trên và lớp dưới. Kênh dẫn là vùng mà dòng điện đi qua khi transistor hoạt động, nên việc tinh chỉnh riêng từng lớp có thể mang lại lợi ích lớn về hiệu suất và mức tiêu thụ điện. Hiệu năng có thể tăng 50%, hiệu quả năng lượng tăng 70%Theo IBM, so với tiến trình 2 nm, công nghệ mới có thể mang lại hiệu năng cao hơn tới 50% hoặc cải thiện hiệu quả năng lượng tới 70%, tùy cấu hình sử dụng. Hiệu quả năng lượng ở đây có nghĩa là chip có thể hoàn thành cùng một khối lượng công việc với ít điện năng hơn, yếu tố ngày càng quan trọng trong trung tâm dữ liệu, thiết bị di động và đặc biệt là AI. IBM cho rằng đây không chỉ là một bước tiến nhỏ theo kiểu nâng cấp dần dần, mà là một cú nhảy đáng kể có thể giúp tăng sức mạnh tính toán mà không kéo theo mức tiêu thụ điện tăng tương ứng. SRAM và AI có thể là những lĩnh vực hưởng lợi sớmIBM cho biết kiến trúc mới có thể áp dụng cho nhiều loại chip như CPU, GPU, chip di động và bộ nhớ SRAM. SRAM, hay Static Random Access Memory, là loại bộ nhớ tốc độ cao thường nằm rất gần lõi xử lý để lưu dữ liệu tạm thời, giúp tăng tốc truy cập. Hãng nói các thử nghiệm ban đầu cho thấy khả năng thu nhỏ SRAM thêm khoảng 40%. Đây là chi tiết đáng chú ý vì nhiều bộ tăng tốc AI hiện nay phụ thuộc rất lớn vào SRAM để giữ dữ liệu gần bộ xử lý, giảm độ trễ và tiết kiệm năng lượng so với việc liên tục truy xuất bộ nhớ ngoài. IBM không còn tự sản xuất chip, nhưng ảnh hưởng công nghệ vẫn lớnDù không còn trực tiếp sản xuất chip như trước, IBM vẫn giữ vai trò quan trọng ở mảng nghiên cứu công nghệ nền tảng. Công ty cho biết kiến trúc nanosheet do họ tiên phong trước đây hiện đã được các xưởng đúc bán dẫn hàng đầu áp dụng. Nanosheet là kiểu transistor trong đó kênh dẫn được tạo thành từ các “tấm” vật liệu siêu mỏng, giúp kiểm soát dòng điện tốt hơn khi transistor tiếp tục thu nhỏ. Với Nanostack, IBM muốn kéo dài đà thu nhỏ đó thêm ít nhất một thập kỷ nữa, hướng tới cột mốc 1 Angstrom. Cuộc đua với Intel, TSMC và cả những ý tưởng tương tựIBM gọi Nanostack là thiết kế 3D đầu tiên của ngành dựa trên transistor nanosheet, nhưng ý tưởng xếp chồng transistor không hoàn toàn mới. Intel từng nói về công nghệ transistor 3D từ năm 2023, dù chưa thương mại hóa. Huawei cũng đã giới thiệu khái niệm LogicFolding, trong đó hai tấm wafer — tức các đĩa silicon dùng để chế tạo chip — được ghép lại với nhau. Điều này cho thấy toàn ngành đang tìm kiếm những con đường mới vượt qua giới hạn của việc thu nhỏ theo kiểu truyền thống. Rapidus có thể là đối tác đáng chú ý trong chặng đường tiếp theoKhi được hỏi xưởng đúc nào có thể đưa công nghệ dưới 1 nm của IBM vào sản xuất, đại diện hãng không nêu cụ thể mô hình kinh doanh. Tuy nhiên, IBM cho biết hiện họ đang tập trung hỗ trợ Rapidus phát triển năng lực sản xuất 2 nm tại Nhật Bản. Rapidus là xưởng đúc bán dẫn được chính phủ Nhật hậu thuẫn, với mục tiêu phục hồi vị thế của nước này trong ngành công nghiệp chip. Trong bối cảnh chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu đang được tái cấu trúc, những liên minh công nghệ như vậy có thể đóng vai trò quan trọng trong việc biến các ý tưởng nghiên cứu thành sản phẩm thực tế. Tương lai dưới 1 nm đã hiện rõ hơn, nhưng vẫn còn nhiều thách thứcTuyên bố của IBM cho thấy ngành bán dẫn đang tiến gần hơn tới một giai đoạn mới, nơi các khái niệm như Angstrom, cấu trúc 3D và tối ưu vật liệu ở cấp nguyên tử dần trở thành hiện thực kỹ thuật thay vì chỉ là lý thuyết. Dẫu vậy, từ phòng thí nghiệm đến sản xuất hàng loạt vẫn là một chặng đường dài, đòi hỏi quy trình chế tạo cực kỳ chính xác, thiết bị quang khắc tiên tiến và chi phí đầu tư khổng lồ. Dù chưa thể khẳng định khi nào chip 0,7 nm sẽ xuất hiện trên thị trường, IBM rõ ràng đã gửi đi một thông điệp mạnh mẽ: cuộc đua hậu 2 nm không còn là chuyện viễn tưởng. Mini PC – Máy Tính Công Nghiệp IPC AI PC – Máy tính AI Intel F1A | Intel Ultra 7 155H 14.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details AI PC – Máy tính AI Intel F2A | Intel Ultra 7 155H 14.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy All In One cho văn phòng – PC Gaming – INTEL i5 12450H 8 lõi 12 luồng 15.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy all in one giá rẻ – PC Gaming – INTEL I5 10500H 6 lõi 12 luồng 13.700.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính AI – AI PC | Intel I9-12900H + Nvidia RTX3080 28.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính AI AMD AM18 | Ryzen 7 8845HS + Radeon 780M 14.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính AI PC M1A | Intel I9-13900H + Nvidia RTX-3080 28.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính All In One Optori G40 Pro – PC Gaming – INTEL i5 12450H 14.500.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Màn hình cảm ứng HMI – Panel PC Giải pháp HMI Panel PC chống cháy nổ cho nhà máy sản xuất hiện đại | HazardView HV-17EX-T Details Khi nào cần dùng Panel PC chống cháy nổ thay cho Panel PC công nghiệp thông thường? | HazardView HV-17EX Details Sale! Màn hình cảm ứng HMI – Touch Panel PC BE-PX09 15.6 Inch 19.500.000₫ Giá gốc là: 19.500.000₫.18.700.000₫Giá hiện tại là: 18.700.000₫. Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính công nghiệp – Fanless Mini PC Công Nghiệp B8000 10.900.000₫ Thêm vào giỏ hàng Details Máy tính công nghiệp màn hình cảm ứng – Touch Panel HMI QY-P8156 15.6 Inch Details So sánh máy tính công nghiệp chống cháy nổ và máy tính công nghiệp tiêu chuẩn | HazardView HV-238EX Details Xu hướng ứng dụng màn hình HMI chống cháy nổ trong nhà máy thông minh | HazardView HV-19EX-R Details Danh mục máy quét mã vạchDÒNG MÁY CÓ DÂYDÒNG MÁY KHÔNG DÂYDÒNG MÁY KIỂM KHO PDADÒNG MÁY FITMOUNT admin2026-06-25T21:08:45+07:00 Related Posts David Potter qua đời ở tuổi 82: Người đặt Psion vào lòng bàn tay và mở đường cho kỷ nguyên smartphone David Potter qua đời ở tuổi 82: Người đặt Psion vào lòng bàn tay và mở đường cho kỷ nguyên smartphone Tháng 7 4th, 2026 Amazon tăng tốc mạng vệ tinh Leo lên gần 400 vệ tinh, chuẩn bị tung dịch vụ Internet băng rộng trong năm nay Amazon tăng tốc mạng vệ tinh Leo lên gần 400 vệ tinh, chuẩn bị tung dịch vụ Internet băng rộng trong năm nay Tháng 7 4th, 2026 Startup Mỹ giới thiệu mô-đun lò phản ứng hạt nhân in 3D, nhắm tới trung tâm dữ liệu và các khu vực ngoài lưới điện Startup Mỹ giới thiệu mô-đun lò phản ứng hạt nhân in 3D, nhắm tới trung tâm dữ liệu và các khu vực ngoài lưới điện Tháng 7 3rd, 2026 EU có thể nới tay với quy định khí thải trung tâm dữ liệu sau sức ép vận động hành lang EU có thể nới tay với quy định khí thải trung tâm dữ liệu sau sức ép vận động hành lang Tháng 7 3rd, 2026 Hiểu nhầm thông báo lỗi thành tên hacker: Câu chuyện dở khóc dở cười từ phòng IT doanh nghiệp Hiểu nhầm thông báo lỗi thành tên hacker: Câu chuyện dở khóc dở cười từ phòng IT doanh nghiệp Tháng 7 3rd, 2026