Nvidia tuyên bố sắp thành nhà cung cấp CPU số 1 thế giới, nhắm doanh thu 20 tỷ USD trong năm

Nvidia, vốn đã là nhà cung cấp GPU hàng đầu thế giới, đang tăng tốc tiến vào thị trường CPU với mục tiêu rất lớn. Trong cuộc họp công bố kết quả kinh doanh quý I năm tài khóa 2027, Giám đốc tài chính Colette Kress cho biết hãng đã có “tầm nhìn” gần 20 tỷ USD doanh thu CPU trong năm nay, đủ để đặt nền móng trở thành nhà cung cấp CPU lớn nhất thế giới. CPU là bộ xử lý trung tâm, phụ trách điều phối và thực thi phần lớn tác vụ tính toán chung của hệ thống, trong khi GPU là bộ xử lý đồ họa nhưng ngày nay đặc biệt nổi bật trong AI nhờ khả năng xử lý song song khối lượng lớn dữ liệu.

Nvidia không phải người mới trong mảng CPU. Hãng từng công bố chip trung tâm cho trung tâm dữ liệu dựa trên kiến trúc Arm mang tên Grace từ năm 2021. Arm là kiến trúc vi xử lý nổi tiếng với ưu thế tiết kiệm điện, phổ biến trên smartphone và ngày càng mở rộng sang máy chủ. Tuy nhiên, trong thời gian dài, Nvidia chủ yếu tích hợp các CPU này vào hệ thống GPU phục vụ trung tâm dữ liệu AI và siêu máy tính, thay vì bán như một dòng CPU độc lập. Bước ngoặt xuất hiện vào tháng 2 khi Nvidia tiết lộ Meta đã triển khai các hệ thống Grace CPU Superchip độc lập trong trung tâm dữ liệu để xử lý nhiều loại tác vụ, bao gồm cả các AI agent, tức những phần mềm AI có thể tự động thực hiện chuỗi hành động thay mặt người dùng.

Tại hội nghị GTC hồi tháng 3, Nvidia chính thức mở rộng danh mục CPU với hệ thống Vera độc lập. Mỗi chip Vera sở hữu 88 lõi Arm tùy biến mang tên Olympus và hỗ trợ SMT, viết tắt của simultaneous multithreading. Đây là kỹ thuật cho phép một lõi xử lý nhiều luồng tác vụ cùng lúc, tương tự công nghệ Hyper-Threading quen thuộc trong thế giới Intel. Nvidia cũng tích hợp confidential computing, tức điện toán bảo mật, giúp bảo vệ dữ liệu đang được xử lý ngay cả khi hệ thống đang vận hành, một tính năng ngày càng quan trọng trong môi trường đám mây và AI doanh nghiệp.

Theo Nvidia, mỗi chip Vera có thể đi cùng tối đa 1,5 TB bộ nhớ LPDDR5x SOCAMM. LPDDR5x là loại bộ nhớ tiết kiệm điện thường thấy trên laptop và thiết bị di động cao cấp, còn SOCAMM là dạng mô-đun bộ nhớ được tối ưu cho hệ thống máy chủ AI. Nvidia cho biết cấu hình này đạt băng thông bộ nhớ tới 1,2 TB/s, nghĩa là tốc độ truyền dữ liệu giữa bộ nhớ và bộ xử lý rất cao, yếu tố then chốt với các tác vụ AI và HPC. HPC, hay high-performance computing, là điện toán hiệu năng cao, thường dùng trong mô phỏng khoa học, dự báo thời tiết và huấn luyện mô hình AI lớn. Kress khẳng định Vera có thể mang lại hiệu năng trên mỗi lõi cao hơn 1,5 lần, hiệu năng trên mỗi watt điện gấp đôi và mật độ tính toán trên mỗi rack gấp 4 lần so với các lựa chọn dựa trên x86. X86 là kiến trúc CPU thống trị máy chủ truyền thống, gắn liền với Intel và AMD.

Các thiết kế tham chiếu của Nvidia cho phép đặt tối đa hai CPU Vera trên cùng một bo mạch và liên kết bằng NVLink, công nghệ kết nối tốc độ cao do Nvidia phát triển để truyền dữ liệu nhanh giữa CPU và GPU hoặc giữa nhiều GPU với nhau. Trong các nền tảng AI cấp rack mạnh nhất của hãng, Vera còn được ghép với GPU Rubin theo tỷ lệ 2 GPU trên 1 CPU. Rubin là thế hệ GPU AI kế nhiệm trong lộ trình sản phẩm của Nvidia, hướng đến các siêu cụm tính toán AI quy mô lớn. Cách ghép cặp này cho thấy Nvidia không chỉ bán CPU như một sản phẩm độc lập, mà còn xem CPU là mắt xích chiến lược trong toàn bộ hệ sinh thái tăng tốc AI của mình.

Nvidia cho biết gần như mọi hyperscaler và nhà sản xuất hệ thống lớn đều có kế hoạch triển khai chip Vera. Hyperscaler là các công ty vận hành trung tâm dữ liệu siêu quy mô như Meta, Google, Microsoft hay Amazon, nơi hạ tầng được xây dựng để phục vụ hàng triệu đến hàng tỷ người dùng. Trong tuần này, một loạt tên tuổi lớn trong AI và điện toán đám mây như Anthropic, OpenAI, Oracle và SpaceX đã nhận những hệ thống đầu tiên dựa trên Vera. Theo Kress, Vera mở ra cho Nvidia một TAM hoàn toàn mới trị giá 200 tỷ USD. TAM, hay total addressable market, là quy mô thị trường tối đa mà một doanh nghiệp có thể hướng tới nếu chiếm lĩnh toàn bộ nhu cầu trong phân khúc đó.

Dù tham vọng rất lớn, Nvidia cũng thừa nhận CPU mới của hãng hiện chủ yếu được thiết kế cho AI và HPC, tương tự cách công ty tiếp cận mảng mạng Ethernet trước đây. Điều đó có nghĩa Vera chưa thể thay thế toàn diện các bộ xử lý x86 trong mọi ứng dụng doanh nghiệp, nhất là những khối lượng công việc truyền thống vốn phụ thuộc sâu vào hệ sinh thái phần mềm lâu năm của Intel và AMD. Nói cách khác, Nvidia đang chọn điểm đột phá là trung tâm dữ liệu AI, nơi hiệu năng trên điện năng, băng thông bộ nhớ và khả năng phối hợp chặt với GPU quan trọng hơn tính phổ dụng tuyệt đối.

Tuyên bố về CPU được đưa ra trong bối cảnh Nvidia vừa khép lại một quý kinh doanh rất mạnh. Công ty ghi nhận 81,6 tỷ USD doanh thu và 58,3 tỷ USD lợi nhuận trong quý I năm tài khóa 2027. Doanh thu tăng 85% so với cùng kỳ năm trước và tăng 20% so với quý trước đó. Kress cho rằng động lực chính đến từ “điểm bùng phát” của nhu cầu inference, tức suy luận AI. Nếu huấn luyện AI là giai đoạn dạy mô hình học từ dữ liệu, thì suy luận là lúc mô hình đã hoàn tất huấn luyện và bắt đầu trả lời câu hỏi, tạo nội dung hoặc điều khiển tác vụ thực tế cho người dùng. Đây là mảng được xem sẽ tăng trưởng cực nhanh khi AI được triển khai rộng rãi trong sản phẩm và dịch vụ.

Nvidia cũng thay đổi cách phân loại doanh thu. Công ty hiện chia hoạt động thành hai nhóm chính: datacenter và edge. Nhóm datacenter bao gồm doanh số từ đám mây, hyperscale, neocloud và khách hàng doanh nghiệp. Neocloud là thuật ngữ chỉ các nhà cung cấp hạ tầng đám mây mới nổi, thường tập trung mạnh vào AI thay vì cung cấp dịch vụ đám mây đa mục đích như các ông lớn truyền thống. Trong quý vừa qua, doanh thu datacenter đạt 75,2 tỷ USD, chiếm phần áp đảo. Trong số đó, 38 tỷ USD đến từ khách hàng hyperscaler và đám mây công cộng, còn 37 tỷ USD đến từ neocloud, công nghiệp và doanh nghiệp. Ngược lại, nhóm edge chỉ mang về 6,4 tỷ USD. Nvidia cho biết nhu cầu đối với các máy trạm dùng nền tảng Blackwell là yếu tố thúc đẩy chính. Blackwell là kiến trúc GPU AI mới của hãng, được thiết kế cho cả trung tâm dữ liệu lẫn các hệ thống chuyên dụng hiệu năng cao.

Nhìn sang quý II, Nvidia dự báo doanh thu sẽ đạt khoảng 91 tỷ USD, sai số cộng trừ 2%. Đáng chú ý, dự báo này giả định không có doanh số trung tâm dữ liệu nào từ Trung Quốc. Trong nhiều tháng qua, Nvidia đã tìm cách khôi phục hoạt động GPU tại thị trường này sau khi chính quyền Mỹ cho phép hãng bán bộ xử lý H200 cho khách hàng Trung Quốc từ tháng 12. H200 là dòng GPU AI đời cũ hơn nhưng vẫn rất mạnh cho huấn luyện và suy luận mô hình lớn. Dù đã nhận được các đơn hàng trị giá hàng tỷ USD, việc giao hàng vẫn bị chậm lại bởi các thủ tục hành chính tại Bắc Kinh. Điều đó cho thấy, bên cạnh công nghệ và nhu cầu bùng nổ, cuộc chơi AI toàn cầu vẫn bị chi phối mạnh bởi chính sách thương mại và kiểm soát xuất khẩu.